看过《钢铁侠》之后，我从小就梦想做一个人工智能助手：我用 Voice Commander 在 Windows 98 上配好语音控制，让它移动鼠标、启动程序，但看起来很炫，其实并不好用。那时候连语音识别都是一件大事，能对话更是觉得一百年以内都别想。
2024 年到了。
我作为程序员慢慢成熟，学了各种技术栈和框架，也做出自己的模板，用来快速搭起任何项目。我就这样一边做普通的外包，一边慢慢走向创业。
我用 ChatGPT 写了大量代码，明白它能按我的模板来写，只要告诉它整套东西是怎么搭的。
它也能用我的数据库，只要问得巧，并且把权限给它。
琐事很多，GPT 看起来正是终于把它们解决掉的办法。
第一版。这是应用的核心：接收文字，分析任务，问 GPT 还要补什么，然后写出来。实际上就是现在很多 IDE 里加上的那种 Copilot。
写出第一批结果之后，事情清楚了：我手里不是一堆代码文件，而是一个个项目。于是我加上了项目支持。
项目并不只是一个文件夹。我做了文件夹扫描，以及判断这个文件夹里是什么类型的检测器。到这一步，贾维斯有了自己的项目库。遇到不认识的文件夹，它会问这是什么项目、是做什么的，需要写代码时再把这些放进前置提示，这样它对项目了解得更多。
数据库管理。我早就想让它按我的要求自己管数据库，后来做到了，还加上代码是否正确的校验。它不只是能加一个字段，需要的话可以从零建出所有表并填上数据。
同时我让它学会向我提问，并在电脑上像在自己家里一样：它知道正在运行的进程、窗口、文件，以及我眼下在做什么，这样我就不用解释该在哪里做什么。
为了写代码更顺手，我让贾维斯给我写一个 VS Code 插件，轻轻地取信息，再交回给它自己分析。就这样，我对写插件一无所知，也把它做出来了。
这是贾维斯为自己做的。
于是除了输入界面，我还有了和 IDE 的紧密集成。
它从 VS Code 取出文件，自己判断正在运行的项目，抽出表结构，并做本地部署。
但是。有时看不清它具体改了什么。我给它加了 Git，以便看到新内容并快速回退。现在贾维斯会为自己的改动单独开一个分支，成功的就自己提交。
该更贴近我的模板，在几秒内做出需要的东西了。
首先是安装新项目：我把所有安装脚本搬了过来，并在贾维斯的帮助下用 C# 重写。
我加上了 Vue 3 + TypeScript、Yii2、Bash 等等的支持，但最重要的是我那个根据数据表自动重新生成模型的工具。
现在贾维斯不只是能建数据库，还能自己配置模型。一大堆琐事从我肩上卸下来了。还应该让它把迁移也补上。
工作
贾维斯已经进过我的好几个项目，它没碰过、没留下自己 git 分支的地方越来越少，因为实在太方便了。
接下来呢？
走着瞧。